Cas Industriel : Gouvernance de l’IA générative.
DESCRIPTION DE L'ÉVÉNEMENT
Gouvernance de l’IA générative : un cas industriel pour anticiper la conformité dans l’industrie et au-delà
Le 22 janvier 2026, l’AFNeT, en partenariat avec IBM, organise un cas industriel consacré à la gouvernance de l’IA générative dans les secteurs industriels et réglementés. L’événement se tiendra dans les locaux d’IBM à Bois-Colombes, de 8h30 à 12h30. Il s’inscrit dans la dynamique de la commission IA Générative, lancée pour accompagner les acteurs économiques dans l’appropriation encadrée de ces technologies.
À travers des retours d’expérience concrets, cette rencontre vise à apporter des éléments tangibles de compréhension sur la conformité, la supervision et la transparence des systèmes d’intelligence artificielle fondés sur les modèles de langage de grande taille (LLM).
Une IA générative qui interroge la responsabilité et la régulation
L’arrivée des LLM dans les chaînes de valeur industrielles soulève de nombreux enjeux : comment maîtriser les biais d’un modèle ? Comment s’assurer de sa robustesse ? Quelles métriques utiliser pour évaluer sa performance ou détecter des dérives ? Et surtout, comment garantir que ces systèmes, souvent conçus à partir de briques tierces, respectent les exigences réglementaires, telles que celles posées par le EU AI Act, les normes ISO, ou encore les cadres sectoriels comme le JSP ?
Ces questions concernent bien au-delà des seuls ingénieurs IA. Elles mobilisent les directions techniques, juridiques, qualité, cybersécurité, mais aussi les acteurs publics, les partenaires technologiques ou encore les responsables innovation des organisations.
Quatre experts pour éclairer les enjeux et démontrer des cas réels
Le cas industriel sera animé par Serge Bonnaud, CTO IBM Technology pour le secteur industriel et défense, ancien responsable de la commission Industrie 4.0 de l’AFNeT. À ses côtés, interviendront également Alice Pinault, spécialiste de la gouvernance IA, et Julien Pradier, expert technique Data & IA. Arnault Ioualalen, PDG de Numalis et expert reconnu en explicabilité des IA critiques, complétera les échanges en apportant un éclairage sur la validation formelle de la robustesse des modèles et les démarches normatives autour de l'IA de confiance.
En s’appuyant sur des cas concrets, les intervenants illustreront différentes approches de gouvernance :
- La mise en œuvre complète d’un cas d’usage d’IA générative avec la plateforme watsonx, intégrant le cycle de vie, l’évaluation de conformité et la supervision ;
- L’adaptation d’un cadre normatif de type défense pour contrôler la transparence d’un LLM dans un contexte institutionnel européen ;
- Le suivi opérationnel d’un réseau neuronal embarqué pour la reconnaissance géographique, intégrant des indicateurs de robustesse liés à la conformité réglementaire.
- Une approche fondée sur les méthodes formelles pour certifier la robustesse des IA critiques, en lien avec les normes ISO/IEC 24029 et les exigences de l’IA Act.
Un partenaire expert des métriques de supervision dans des environnements temps réel (timeseries, computer vision) devrait également intervenir pour compléter la démonstration.
Un rendez-vous ouvert à tous les décideurs confrontés à la régulation de l’IA
Si l’événement s’adresse en premier lieu aux industriels, il est également conçu pour les acteurs publics, prestataires technologiques, juristes, académiques ou responsables métiers concernés par la régulation des systèmes d’IA dans des environnements critiques.
Qu’il s’agisse de maîtriser les risques opérationnels et réputationnels, de structurer un référentiel de supervision, ou d’intégrer des workflows d’approbation en environnement low-code ou agentique, les enseignements proposés trouveront écho dans des contextes variés.
Les participants repartiront avec des repères applicables sur les outils, les cadres d’évaluation (BLEU, ROUGE, METEOR, SARI…), les métriques essentielles (biais, explicabilité, dérive, coûts d’inférence, etc.), et les démarches concrètes de gouvernance.
En somme, la gouvernance de l’IA générative n’est plus une option
Elle devient un impératif pour les organisations souhaitant intégrer durablement l’IA dans leurs systèmes, tout en respectant les exigences éthiques, juridiques et techniques qui s’imposent à elles.
Ce cas industriel apportera des réponses concrètes à ces enjeux, à travers des exemples documentés, des experts engagés et des outils directement mobilisables.
Inscriptions ouvertes
L’événement est gratuit pour les adhérents AFNeT. Il est payant, à hauteur de 45 euros (participation au frais) pour les non-adhérents .
Ne tardez pas à vous inscrire, le nombre de place est limité !
Accueil café à partir de 8h30, début des interventions à 09h00 jusqu'à 12h00, puis networking jusqu'à 12h30